O símbolo que aparece em proposições, algoritmos, fórmulas e funções e que adota valores recebe o nome de variável. De acordo com as suas características, pode-se distinguir entre diferentes tipos de variáveis.
As variáveis quantitativas são aquelas que adotam valores numéricos (isto é, algarismos). Deste modo distinguem-se das variáveis qualitativas, que expressam qualidades, atributos, categorias ou características.
No conjunto das variáveis quantitativas, também podemos reconhecer vários tipos de variáveis. As variáveis quantitativas contínuas podem adotar qualquer valor no âmbito de um determinado intervalo. De acordo com a precisão do instrumento que realiza a medição, podem existir outros valores no meio de dois valores. A altura de uma pessoa, por exemplo, é uma variável quantitativa contínua (podem ser valores como 1,70 metros; 1,71 metros; 1,72 metros, etc.).
As variáveis quantitativas discretas, em contrapartida, adquirem valores que estão separados entre si na escala. Dito de outro modo: não existem outros valores entre os valores específicos que a variável adquire. A quantidade de animais de estimação que tem una pessoa é uma variável quantitativa discreta: uma mulher pode ter 2, 3 ou 4 cães, mas nunca 2,5 ou 3,25 cães. Neste caso, 2 e 3 são valores que a variável está em condições de adotar, sem que haja nenhum outro valor possível no meio de ambos.
Desse modo, o que diferencia uma variável quantitativa discreta de uma variável quantitativa continua é que a discreta faz uso de números inteiro, enquanto que a contínua faz uso de números fracionados.
Assim, num outro exemplo, o número de filhos que uma pessoa possui seria uma variável quantitativa discreta, enquanto que as horas de um relógio seriam uma variável quantitativa continua.
Ambos os tipos de variáveis quantitativas podem combinar-se numa entrevista. A um candidato para uma oferta de trabalho pode-se-lhe perguntar quanto pesa (variável quantitativa contínua) e quantos filhos tem (variável quantitativa discreta).
As variáveis são elementos usados nas estatísticas (conhecidas também como “estudos estatísticos”), as quais são essenciais para a realização de pesquisas. Um exemplo disso seria o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), responsável no Brasil pela manipulação de dados estatísticos.
Algo importante a mencionar aqui é que mesmo que uma variável seja quantitativa ela pode acabar sendo colhida de maneira qualitativa.
Usando como exemplo a variável quantitativa contínua de anos, se uma pessoa possui a idade de 18 anos, então esse valor pode ser convertido para uma variável qualitativa ordinal, passando a classificar a pessoa por faixa etária, assim: de 0 a 18 anos, de 18 a 29 anos, etc.
Há ainda um outro exemplo que seria no caso dos lutadores de boxe, pode-se medir o seu peso, usando variáveis quantitativas, mas pode-se também classificar os lutadores em peso-pena, peso-pesado, etc, sendo classificados segundo as categorias presentes no boxe.
Um outro ponto importante a ser esclarecido aqui é que nem sempre uma variável quantitativa será aquela representada por números. Pode acontecer de haver um número de casa, número de telefone, entre outros, e nem por isso é uma variável quantitativa.
Equipe editorial de Conceito.de. (10 de Dezembro de 2016). Atualizado em 10 de Junho de 2020. Variáveis quantitativas - O que são, conceito e definição. Conceito.de. https://conceito.de/variaveis-quantitativas