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Conceito de data mining

O conceito de data mining, vindo do idioma inglês, é frequentemente mencionado em nosso idioma como mineração de dados. A noção está vinculada ao procedimento realizado para detectar padrões em uma grande quantidade de dados.

O objetivo do data mining é extrair determinadas informações de uma grande quantidade de dados para criar uma estrutura que possa ser entendida e usada. Para isso, utiliza sistemas de banco de dados, técnicas de estatística e outros recursos.

O data mining analisa e processa os dados em busca de algum padrão ou modelo. Logo que uma determinada estrutura é descoberta, o processo procura torná-la visível para que seja possível trabalhar com ela.

Dessa maneira, através de uma análise semiautomática ou automática dos dados, o data mining consegue descobrir padrões que, até ao momento, não eram conhecidos. A partir desse momento, surgem tarefas ou atividades adicionais que, embora não pertençam ao campo específico da mineração de dados, fazem parte de seu universo.

Pode-se dizer que o processo de data mining começa com a seleção da massa de dados. Em seguida, suas propriedades são analisadas para transformá-los e extrair informações que podem ser interpretadas e avaliadas.

O data mining pode ser usado, por exemplo, para detectar possíveis terroristas. Através da análise de milhões de telefonemas, e-mails e comunicações de diferentes tipos, é possível descobrir algum padrão que permita identificar pessoas que planejam cometer um ataque.

Uma empresa também pode recorrer ao data mining para procurar determinadas variáveis entre os dados que possui de seus clientes e, assim, oferecer um determinado produto apenas para aqueles que atendem a determinados requisitos.

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