Inteligência artificial consiste na concepção de desenhos que, ao executar-se sobre uma arquitetura física, produzem resultados que maximizam o rendimento. Estes processos baseiam-se em sequências de entradas que são percebidas e armazenadas pela dita arquitetura.
Inteligência diz respeito ao fato de saber escolher as melhores opções para resolver algum tipo de problema. Existem diversos tipos de inteligência conforme os seus atributos e processos, como a inteligência operacional, a inteligência biológica ou a inteligência psicológica.
Artificial, por outro lado, é um adjetivo que se diz daquilo que é feito pela mão, arte ou pelo engenho do homem. O artificial também permite referir-se àquilo que não é natural ou que é falso.
A noção de inteligência artificial foi desenvolvida em referência a certos sistemas criados pelos seres humanos que constituem agentes racionais não vivos. A racionalidade, neste caso, é entendida como a capacidade de maximizar um resultado esperado.
Os dispositivos que dispõem de inteligência artificial podem executar diversos processos análogos ao comportamento humano, como a execução de uma resposta por cada entrada (semelhante aos atos reflexos dos seres vivos), a procura de um estado entre todos os possíveis segundo uma ação ou a resolução de problemas através de uma lógica formal.
“A. I. – Inteligência artificial” também é um filme realizado por Steven Spielberg, cuja estreia teve lugar em 2001. O seu argumento baseia-se na história de um robô que, ao ter sido criado para substituir uma criança humana, demonstra ter sentimentos. O filme tem por base um relato de Brian Aldiss e inclui elementos retomados do Pinóquio.
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é o nome de uma ramificação da inteligência artificial (IA) que foca em possibilitar que máquinas sejam então capazes de entender, interpretar, produzir e interagir com a linguagem humana naturalmente.
É objetivo do PLN converter textos ou falas em dados que os computadores manipulem, permitindo assim interações mais fluidas entre humanos e máquinas.
Tecnologias como é o caso dos assistentes virtuais e dos tradutores automáticos se tratam de frutos diretos do PLN, que por vezes se integra a sistemas de reconhecimento de fala buscando compreender comandos verbais.
Sobre o aprendizado de máquina e as redes neurais
O PLN evoluiu expressivamente por intermédio do uso do aprendizado de máquina e das redes neurais. Esses dois recursos permitem que os sistemas aprendam através de grandes volumes de dados textuais.
Mediante a simulação computacional, esses sistemas detectam padrões e nuances da linguagem, a exemplo de gírias, ironias e ambiguidades.
Um exemplo a esse respeito é a análise de sentimentos, qual utiliza de tal técnica e identifica emoções em textos de redes sociais. Isso ajuda as empresas a compreenderem a opinião pública a respeito de seus produtos.
Esses avanços têm ligação também com a computação cognitiva, que objetiva simular o modo como o cérebro humano processa informações.
Desafios éticos e sociais ligados ao processamento de linguagem natural
Mesmo com seus avanços, o PLN enfrenta desafios relacionados à ética em IA e à bias em IA. Pode acontecer, por exemplo, dos sistemas reproduzirem preconceitos existentes nos dados com os quais foram treinados, o que geraria respostas discriminatórias ou incorretas.
Nesse caso, um resultado discriminatório seria quando um modelo interpreta negativamente determinadas expressões ligadas a grupos específicos, o que reforçaria estereótipos. Isso faz com que a regulação de IA seja um tema central. Essa regulação foca em garantir que os sistemas atuem de maneira justa, segura e transparente.
Aplicações e futuro do PLN
Os usos do PLN vão além do texto. Ele é aplicado junto ao reconhecimento facial e o reconhecimento de fala nos sistemas de agentes inteligentes, tais como robôs e chatbots avançados, e assim eles podem interagir de modo multimodal com humanos.
O futuro do PLN segue para interações cada vez mais naturais, em que a máquina compreende palavras, contexto, intenção e, ainda, a emoção por trás de tudo isso.
Com avanços frequentes e uma regulação responsável, o PLN pode transformar a comunicação com a tecnologia.
Equipe editorial de Conceito.de. (7 de Setembro de 2013). Atualizado em 11 de Abril de 2025. Inteligência artificial - O que é, aplicações, conceito e definição. Conceito.de. https://conceito.de/inteligencia-artificial