Heurística compreende processos cognitivos usados estrategicamente nas decisões não racionais. Tal abordagem se configura numa técnica onde se pensa e se comporta de modo automático.
Heurística é um conceito fundamental para a tomada de decisão, para a solução de problemas e também a cognição.
Tendo origem na psicologia cognitiva, essa abordagem também encontrou usos na inteligência artificial e na computação.
Existe ainda o que é conhecido como análise heurística ou avaliação heurística. Essa se configura numa análise prática e ágil, porém superficial, que tem o objetivo de obter uma resposta imediata sobre um assunto.
Sobre o conceito de heurística
A heurística se trata de um método que tem o objetivo de encontrar soluções eficientes para problemas complexos, ainda mais quando não existe algoritmos precisos disponíveis.
Na psicologia, a heurística surge com foco em estudar como as pessoas tomam decisões, tomando como base estratégias intuitivas e criativas. Diferente da abordagem lógica, que foca em soluções ótimas, a heurística busca soluções que sejam razoáveis e práticas.
Um dos motivos para o uso da heurística seria a redução do esforço mental, mas também a maior precisão, proporcionando economia e agilidade.
Aplicações da heurística
A heurística descobriu ampla aplicação em muitas áreas, como a teoria da complexidade, teoria dos jogos, teoria dos grafos e pesquisa operacional. Essas disciplinas focam em encontrar soluções para problemas desafiadores e usam a heurística para guiar o raciocínio.
Mas também, a inteligência artificial se beneficia da heurística a fim de desenvolver algoritmos que sejam capazes de aprender e tomar decisões de forma autônoma.
Heurística na tomada de decisão
Na tomada de decisão, a heurística possui um papel importantíssimo. Ao invés de fazer uma análise exaustiva das informações existentes, as pessoas muitas vezes fazem uso de atalhos mentais com o objetivo de simplificar o processo.
Esses atalhos mentais possuem como base as experiências passadas, a intuição e o conhecimento prévio. A heurística possibilita tomar decisões com rapidez e eficiência, mas também levaria a erros de julgamento.
Heurística e cognição
A heurística se encontra intrinsecamente ligada a cognição. Quando se encontra diante de um problema, a mente humana usa distintas estratégias heurísticas a fim de encontrar uma solução satisfatória. Por exemplo:
- A heurística do “representante” considera exemplos que parecem representativos da situação, já a heurística do “afeto” tem como base as emoções associadas às escolhas que se pode fazer.
Heurística na psicologia cognitiva
Na psicologia cognitiva, a heurística é muito estudada como uma abordagem para compreender como as pessoas raciocinam e tomam decisões. A pesquisa nessa área foca na identificação dos padrões cognitivos que conduzem ao uso de heurísticas e como elas impactam o julgamento humano.
Além disso, a estatística é bastante aplicada também para análise dos resultados desses estudos e quantificação da eficácia das heurísticas.
Heurística na inteligência artificial
A heurística ainda desempenha um papel essencial no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial.
Os algoritmos de inteligência computacional, como é o caso das redes neurais artificiais e do reconhecimento de padrões, por vezes precisam de heurísticas para identificar as soluções em tempo hábil. Esses algoritmos podem aprender por meio de exemplos e usam heurísticas a fim de generalizar as informações e tomar decisões em novas ocorrências.
Uma das aplicações mais conhecidas da heurística na inteligência artificial seria na busca heurística. Nesse caso, a heurística é aplicada para guiar o processo de busca por soluções nos espaços complexos. Através de estratégias inteligentes, a exemplo da busca em largura ou da busca em profundidade, os algoritmos usam heurísticas com o intuito de avaliar quais caminhos possuem maior probabilidade de conduzir a uma solução.
A heurística ainda desempenha um papel importante para analisar o risco e na análise de decisão. Quando se tem que lidar com situações de incerteza, então a heurística ajuda a justificar distintas opções e avaliar os possíveis resultados.
Isso possibilita a realização de uma abordagem mais pragmática e adaptativa frente a incerteza. E é algo que leva em conta tanto informações objetivas quanto as intuições subjetivas.
Cabe relatar que que a heurística não se trata de uma abordagem que seja infalível. Mesmo que seja útil para problemas complexos, ela tende a levar a erros sistemáticos, que são os vieses cognitivos.
Esses vieses se caracterizam em desvios sistemáticos de raciocínio, que sucedem pelo uso de heurísticas específicas. Um exemplo comum seria o viés de disponibilidade, onde as pessoas costumam dar mais peso a informações que estejam disponíveis de imediato em sua memória, ainda que elas não representem a realidade.
Importância dela nos dias atuais
Apesar de suas limitações, a heurística segue a ser uma ferramenta valiosa para a solução de problemas e a tomada de decisão.
Com a ajuda dela, se pode ter abordagens mais flexíveis, eficientes e que podem ser adaptadas, ainda mais em situações onde não é possível fazer uma análise completa ou onde não é possível usar algoritmos precisos. Aliada ao conhecimento especializado, a heurística ofereceria resultados satisfatórios e criativos.
SOUSA, Priscila. (22 de Maio de 2023). Heurística - O que é, aplicações, na psicologia e importância. Conceito.de. https://conceito.de/heuristica